Absorber une hausse de volumes, contenir la flambée du carburant, revoir son zonage… Lors du webinar « Vers une logistique efficace et résiliente : le rôle de l'IA dans vos décisions », Apolline Caudron et Guillaume Maran ont présentéRoute Simulation, notre solution de simulation logistique augmentée par l'IA. Voici ce qu'il faut en retenir, et pourquoi le replay vaut le détour.
Volumes, carburant, zonage : des décisions trop souvent prises au ressenti.
Le webinar part d'un constat partagé par les clients et partenaires de Woop. Comment absorber une hausse de volumes, après la signature d'un nouveau contrat par exemple, sans voir exploser ses coûts de transport ? Comment affronter la hausse des carburants tout en préservant ses marges ? Quelle organisation territoriale adopter, entre zonage, tournées cadres et dépôts ?
Une question revient « extrêmement souvent » : comment prendre des décisions logistiques basées sur de la data, et non sur le seul ressenti terrain ?
Car l'inaction a un prix. Apolline Caudron en identifie trois
- une organisation qui ne s'adapte pas.
- des coûts qui dérivent, brutalement ou graduellement.
- des promesses non tenues qui détériorent la confiance des clients et l'image de marque.
D'où une exigence posée dès le départ :
« On ne fait pas moins cher si ça doit amener une moins bonne qualité. »
Apolline Caudron, Lead Product Manager Vehicle Routing Simulation, Woop
Vos données telles qu'elles sont, analysées en quelques minutes.
Premier frein levé : la préparation des données. D'ordinaire, c'est à l'utilisateur de se plier au format de l'outil. Ici, c'est l'inverse. En direct, Guillaume Maran importe un fichier Excel libre, sans format prédéfini, et le moteur IA se charge de le convertir.
« Grâce à l’IA, c'est l'outil qui s'adapte au format que vous allez lui donner. »
Guillaume Maran, expert en recherche opérationnelle, Woop
Le cas ici partagé est un acteur de la restauration collective doté de quatre cuisines centrales, qui livre chaque jour écoles, EHPAD et hôpitaux, avec six mois d'historique. Une fois les données chargées, un dashboard croise cartographie, analyse temporelle, géographique et chiffre d'affaires.
Les premiers enseignements tombent vite. Sur l'un des dépôts, le taux de remplissage des véhicules passe souvent sous les 50 % en semaine, quand le standard en livraison B2B tourne autour de 70 %. Un signal de flotte surdimensionnée, que l'assistant IA confirme lorsqu'on l'interroge en langage naturel.
Comme le rappelle Apolline Caudron, un écart important entre capacité et volumes réellement livrés, « c'est des économies qui se perdent chaque mois ».
Le studio de simulation logistique : tester l'avenir avant de l'engager.
Analyser l'existant ne suffit pas. Le studio de simulation permet de se projeter : que se passe-t-il si la demande augmente de 20 % ? Si l'on ouvre un nouveau dépôt ? Si l'on confie une partie des livraisons à un transporteur externe, ou si l'on resserre sa fenêtre de livraison d'une heure ?
Flotte, visites, zonage, dépôts : de nombreux paramètres sont ajustables, puis chaque scénario est optimisé par les algorithmes propriétaires de Woop. Et si vous ne savez pas sur quel levier jouer, une IA dédiée traduit une situation décrite en langage naturel en scénario prêt à être lancé.
Comparer les scénarios pour décider, avec l'IA à chaque étape.
Dernière étape : comparer. Dans la démonstration, une semaine réelle est rejouée avec un nouveau zonage. Un écran unique met les deux scénarios côte à côte : coûts, CO2, qualité de service, nombre de véhicules, structure des coûts et cartes des tournées.
Le résultat donne le ton : un coût par service réduit d'environ 20 % et 49 véhicules mobilisés par jour en moyenne, contre 62 dans le scénario réalisé. Le poids du carburant, les gains sur les autres postes de coûts et la projection annuelle sont à découvrir dans le replay.
Autre nouveauté : Route Simulation peut se connecter aux assistants IA que vos équipes utilisent déjà, comme Claude, Gemini ou Copilot, pour interroger l'outil sans ajouter une nouvelle interface. L'objectif reste l'accessibilité, car « toutes les personnes qui ont besoin d'accéder à ces insights ne sont pas forcément data scientists », souligne Apolline Caudron.
Ce que vous découvrirez dans le replay
- La démonstration complète, de l'import d'un fichier Excel brut jusqu'à la décision finale.
- L'analyse du staffing véhicules par l'assistant IA et ses recommandations.
- La modélisation d'un transporteur externe et la simulation de l'ouverture d'un nouveau dépôt.
- Le détail des économies réalisées sur la semaine rejouée, dont la part du carburant.
- 15 minutes de questions-réponses : itinéraires poids lourds et ADR, trafic prédictif, véhicules électriques, vélos-cargos, hébergement des modèles IA.
Passer de l'intuition à la simulation logistique
En une heure, le webinar montre comment un fichier brut devient un scénario chiffré, comparable et argumenté. Pour voir l'outil en action et entendre les réponses des experts aux questions de l’audience, le plus simple est de regarder la session complète.
Regarder le replay du webinar
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